LMS Analytics – Ứng dụng dữ liệu để cải thiện hoạt động dạy và học tại trường

by Admin on tháng hai 16, 2023

Kiến tạo môi trường làm việc hiệu quả Quản lý dự án LMS Tin tức về Flexidata Hybrid work Q&A – Hỏi đáp với chuyên gia Ebook

Có rất nhiều bài viết đề cập đến vai trò và tầm quan trọng của dữ liệu trong việc cải thiện chất lượng giảng dạy và học tập cũng như tối ưu chi phí vận hành trường học, nhưng để thực sự tận dụng được nguồn dữ liệu sẵn có là việc không hề dễ.

Riêng với ngành giáo dục, khoan bàn đến chuyên ứng dụng dữ liệu để phân tích và đưa ra quyết định, việc chuyển đổi số vẫn là một điều gì đó nhiều thách thức. Do ảnh hưởng của Covid, tại Việt Nam, hoạt động chuyển đổi số được thúc đẩy nhanh hơn, các trường đã bắt đầu chú tâm đến việc ứng dụng những nền tảng quản lý như SIS (Student Information System), LMS, phần mềm quản lý tuyển sinh,… vào các hoạt động ở trường.

Các công ty như Google và Facebook theo dõi hoạt động người dùng hàng ngày để thu thập thông tin về sở thích và thói quen của họ. Những dữ liệu đó được dùng để phân tích, từ đó Facebook/Gooogle có thể giới thiệu các sản phẩm, dịch vụ mới hoặc cải thiện quy trình làm việc của họ. Và với trường học, việc thu thập dữ liệu cũng diễn ra tương tự, với mục tiêu giúp trường cải thiện chất lượng dạy và học, tối ưu hoạt động, chi phí vận hành cũng như hiểu về học sinh hơn,…

Có rất nhiều cách để thu thập giữ liệu, bài viết này chỉ giới hạn trong phạm vi những dữ liệu có thể thu thập được từ LMS và nền tảng e-learning.

Mỗi tương tác của học sinh, của giáo viên, nhà trường trên hệ thống đều tạo ra thông tin và dữ liệu, và dữ liệu đó chỉ có ích khi có chiến lược phân tích và mục tiêu sử dụng cụ thể.

Vậy, những mục tiêu đó có thể là gì? Từ mục tiêu muốn đạt được, chúng ta mới biết đâu là những chỉ số chúng ta cần đo lường để thực hiện được mục tiêu.

VỀ MỤC TIÊU:

Có 2 nhóm mục tiêu lớn:

Cải thiện về giàng dạy và học tập
Tối ưu hiệu quả hoạt động kinh doanh

Từ 2 mục tiêu lớn đó sẽ chia nhỏ xuống thành những mục tiêu nhỏ, cụ thể và có thể thực hiện:

Giảm học sinh bỏ học
Nâng cao hiểu biết và học tập của học sinh
Quyết định nội dung nào phù hợp với học sinh, lớp học nào đó
Cải tiến tài liệu đào tạo, chương trình học

Làm thế nào? Hệ thống sẽ phân tích dữ liệu thu thập được như thế nào? Ví dụ với LMS?

Để có được bức tranh toàn cảnh về hiệu quả của khóa học hoặc chương trình e-learning, nhà trường có thể sử dụng các báo cáo (report/dashboard) được tích hợp sẵn trong hệ thống như Dashboard, khảo sát, phản hồi của người dùng và các công cụ báo cáo sẵn.

Việc ứng dụng dữ liệu là một quá trình liên tục. Để đảm bảo được tính hiệu quả của mô hình, trường cần đảm bảo có một chu trình xử lý và phân tích dữ liệu bài bản (và được cải tiến liên tục).

VỀ QUY TRÌNH

Chu kỳ phân tích eLearning xem xét 4 phần:

Môi trường học tập (Learning Environmentt) – nơi dữ liệu được tạo ra
Dữ liệu lớn (Big Data) bao gồm lượng lớn dữ liệu
Phân tích (Analyticss) bao gồm các kỹ thuật và các số liệu khác nhau
Đánh giá (Review) các mục tiêu đạt được để tối ưu môi trường học tập

‍

Tùy thuộc vào nhu cầu sử dụng và ngân sách của trường hiện tại, mà trường có thể chọn một số phương pháp để tiếp cận các môi trường học tập có khả năng tạo ra lượng lớn dữ liệu (hệ thống LMS, MOOCs, công cụ của bên thứ 3).

VỀ LMS ANALYTICS VÀ NHỮNG DỮ LIỆU CÓ THỂ THU THẬP TỪ LMS:

LMS cung cấp bộ cung cụ toàn diện gồm công cụ phân tihcs và báo cáo, trường cso thể sử dụng để trực quan hoá thông tin và truy xuất dữ liệu quan trọng.

Người dùng LMS có quyền truy cập vào các báo cáo và dashboard để xem dữ liệu về quá trình dạy và học. Vậy những dữ liệu nào có thể thu thập nhờ LMS?

Course/program progress & completions – Tiến trình và mức độ hoàn thành khoá học/chương trình.
Course status – Tình trạng khoá học
Number of students who enrolled in a course – Số lượng sinh viên đã đăng ký khóa học
Number of students who unenrolled from a course – Số sinh viên hủy đăng ký một khóa học
Total number of students who are currently passing a course – Tổng số sinh viên hoàn thành khóa học
Last access by user – Người dùng truy cập lần cuối – lần cuối cùng người dùng đăng nhập vào LMS của bạn để xem nội dung khóa học. Nếu đã lâu thì bạn có thể hỏi thăm học sinh lý do tại sao
Total time spent on course/program – Tổng thời gian dành cho khóa học/chương trình
Performance grade – Điểm hiệu suất, điểm kiểm tra/đánh giá của người học trong một khóa học hoặc chương trình trực tuyến
Current learners location – Vị trí người học hiện tại, chỉ số này giúp trường nắm được phân bổ khu vực của các học viên của mình
Learning plan reports – Báo cáo kế hoạch học tập
User activity tracking – Theo dõi hoạt động của học sinh (ví dụ: lượt xem video, hoạt động thảo luận,…)
Most viewed course parts – Các phần khóa học được xem nhiều nhất
Learning Path – Lộ trình học tập, là bản đồ lộ trình tham gia của người học vào một khóa học hoặc chương trình trực tuyến
Attempts and answers breakdown – Phân tích nỗ lực và câu trả lời, thông tin về điểm số trung bình + phân bố phản hồi của người học cho mỗi câu hỏi/vấn đề
Gamification reporting stats – Số liệu thống kê về báo cáo của hoạt động gamification (ví dụ: huy hiệu và cuộc thi)
Individual quiz/assessments answers – Câu trả lời cho bài kiểm tra/đánh giá cá nhân
Clustering learners’ activity and characteristics – Phân nhóm hoạt động và đặc điểm của người học
Time spent in separate course/program part – Thời gian dành cho khóa học/phần chương trình riêng biệt
Identification of low-performing and high-performing learners – Xác định người học có thành tích thấp và người học có thành tích cao

Các loại báo cáo có thể được tạo nhờ LMS:

1. Enrollment Stats Report: Báo cáo thống kê đăng ký (sử dụng phân tích dữ liệu) cho thấy động lực của các chỉ số đăng ký

Tập hợp các chỉ số phân tích được phản ánh trong báo cáo:
a. Course status – Trạng thái khóa học
b. Số lượng sinh viên đã đăng ký một khóa học
c. Số sinh viên đã hủy đăng ký một khóa học
d. Tổng số sinh viên hiện đang vượt qua một khóa học